课程介绍
在这个日新月异的数字时代，电商行业正以前所未有的速度进化，而在这场变革的浪潮中，人工智能（AI）如同一股强劲的东风，吹遍了创意设计的每一个角落。今天，就让我们一起踏上一场激动人心的旅程，探索“人工智能SD电商图实战”——从零基础到精通，解锁AI绘图的无限可能，让您的店铺视觉营销瞬间脱颖而出！
在传统电商设计领域，一张吸引人的商品图片往往需要设计师花费大量时间精心雕琢。然而，随着AI技术的飞速发展，这一切正在被重新定义。AI绘图不仅能够高效生成高质量图像，还能根据市场趋势和消费者偏好智能调整风格，让每一幅作品都直击人心。无论是产品展示、广告海报还是品牌视觉形象，AI都能轻松驾驭，为电商营销注入前所未有的活力与创意。
课程目录
1-1.1. AI绘图 – 电商图像AI赋能课程介绍 现在学还不晚
1-2.2. 如何安装Stable Diffusion webUI，2分钟搞定
1-3.3.1 认识Stable Diffusion webui界面
1-4.3.2 Stable Diffusion 1.6-1.8版界面对比以及如何更新
1-5.4. Stable Diffusion的模型(底模）
1-6.5.1 如何出口成章地书写AI绘图提示词 不会英文也没关系
1-7.5.2 SD提示词自动翻译插件Prompt all in one
1-8.6.1 Stable Diffusion参数 – 步数、采样方法、提示词引导系数
1-9.6.2 Stable Diffusion 随机种子数，不该被忽视的选项
1-10.7.1 Stable Diffusion图生图(垫图)最重要的干货介绍
1-11.7.2 只绘制图片的局部区域(局部重绘
1-12.7.3 借助蒙版图进行图片的局部重绘(上传重绘蒙版)
1-13.7.4 Stable Diffusion一键制作蒙版图
1-14.7.5 面部修复插件ADetailer的安装使用
1-15.8.1 连衣裙假人【人台】模特图转真人模特案例
1-16.8.2 使用ControlNet固定和调整模特
1-17.8.2.1 如何生成指定姿势的模特图
1-18.8.3 前期人台模特图拍摄注意事项 – 真实经验分享
1-19.9. 两种电商图更换模特方式
1-20.9.1 利用IPA实现一致性多姿势模特
1-21.10. 为模特生成和【融合背景】的2种方案
1-22.10.1 利用IPA为模特融合背景的案例.1
1-22.10.1 利用IPA为模特融合背景的案例
1-23.11.1. 衣服图如何上身模特 – 男士衬衫案例
1-24.11.2 衣服图如何上身模特 – 女士羽绒服套图案例(上)
1-25.11.3 衣服图如何上身模特 – 女士羽绒服套图案例(下)
1-26.12.1 利用AI绘图工具生成首饰类电商图简介
1-27.12.2 Stable Diffusion图生图方式生成饰品类AI模特
1-28.12.3 文生图方式生成饰品类AI模特
1-29.12.4 AI绘图SControlNet控制姿态生成饰品类AI模特
1-30.12.5 Stable Diffusion 局部重绘修复AI模特图
1-31.12.6 AI绘图：如何给AI模特佩戴耳饰
1-32.13. 如何利用AI绘画工具为商品融合背景
1-33.14. 如何用AI绘图生成风格一致的电商套图
1-34.15.1 AI绘图修手1 – 局部重绘结合ControlNet修手
1-35.15.2 AI绘图修手2 – 配合PS修手
1-36.16.1 图片AI放大 – 后期处理方式
1-37.16.2 图片AI放大-使用Ultimate SD Upscale插件
1-38.16.3 Ultimate SD Upscale图片高清放大插件安装
1-39.17. 如何训练自己的Lora模型并准备训练图集
1-40.18. 眼镜品类AI模特制作演示
1-41.19. 帽子品类AI模特制作演示
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